Курс бізнес-аналітики

Отримайте навички бізнес-аналітики та зрозумійте, як застосовувати їх у реальних ситуаціях

Метою курсу є познайомити студентів із трьома різними областями аналітики, зосередженими на директивній аналітиці. Цей курс буде зосереджено на короткому вступі до ймовірності/статистики, дерев рішень та оптимізації та мереж із застосуваннями в логістиці та організаціях.

Методи навчання

Викладання відбуватиметься на території кампусу, у наших лекційних залах із підтримкою кількох режимів. Курс викладатиметься відповідно до урядових вказівок щодо COVID-19 та обмежень для навчання. Це може включати соціальне дистанціювання та зменшення спроможності в лекційних залах. Якщо державні вказівки діють у встановлений термін або заважають викладанню на території кампусу, ми залишаємо за собою право повністю або повністю проводити курс онлайн.

Оцінка

• Завдання (25% підсумкової оцінки)
• Завдання з лінійного та цілочисельного програмування (25% підсумкової оцінки)
• Підсумковий іспит (100% MCQ) - (50% підсумкової оцінки)

Імперський коледж Лондона видасть офіційну стенограму з остаточною загальною числовою оцінкою – розбивка результатів не надається.

Imperial College London залишає за собою право змінювати або змінювати пропоновані курси без попередження.

Тиждень перший

Ви розглянете деякі основні ймовірності (розподіли, умовна ймовірність, теорема Байєса, центральна гранична теорема). Ви також дізнаєтеся, як формулювати реальні стратегічні проблеми в умовах невизначеності як дерева рішень і як розв’язувати ці дерева за допомогою надбудови Excel. Нарешті, якщо дозволить час, клас обговорить деякі проблеми зі статистикою та деякі веселі головоломки/упередження з ймовірності та статистики, які часто зустрічаються в реальному світі.

Тиждень другий

Ви дізнаєтеся, як формулювати задачі управлінського рішення як задачі лінійної та дискретної оптимізації, які властивості цих задач оптимізації та як ці задачі оптимізації можна вирішити в Excel та AMPL. Методологія буде супроводжуватися різними додатками в управлінні ланцюгом поставок, управлінні доходами та фінансами.

Тиждень третій

Ви дізнаєтеся про специфікацію та оцінку моделі лінійної регресії, від припущень моделі, оцінки коефіцієнта до висновку моделі та передбачення. Використовуючи емпіричні приклади з економіки та суміжних галузей, ви дізнаєтеся, як ці підходи можна успішно застосовувати на практиці.