Випускник сертифікат з штучного інтелекту
Durham College
Ключова інформація
Розташування кампусу
Oshawa, Канада
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 - 3 semesters
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
CAD 4 520 / per year *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* Перший рік внутрішній: $ 4,520 (CDN); Перший рік міжнародний: $ 15 157 (CDN). Можливі додаткові витрати.
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Оскільки штучний інтелект (AI) продовжує швидко змінювати спосіб роботи організацій та їхнього народу, нестача кваліфікованих фахівців залишається найважливішим завданням, з яким стикається промисловість з боку AI. З акцентом на підприємстві AI, включаючи як готові рішення і власні AI, це випускник сертифікат програми - перший і єдиний у своєму роді в Канаді - підготує вас, щоб задовольнити цей попит на AI-грамотних практиків.
Студенти матимуть можливість працювати з індустріальними мовами програмування, такими як Python, при взаємодії з найсучаснішими бібліотеками машинного навчання та глибокого навчання, такими як SKLearn і TensorFlow для створення різних практичних додатків AI. Навчальний план також торкається теоретичних концепцій навколо комп'ютерного бачення, обробки природних мов, систем рекомендувачів, візуалізації даних та навчання зміцненню. Як випускник, ви будете знати, як використовувати AI для вилучення даних і використання інтелекту, керованого даними, для керівництва прийняттям рішень, розв'язанням складних проблем підприємства з найсучаснішими рішеннями, а також створенням ефективності та якості для малих і середні підприємства до найбільших корпорацій. Додатковий акцент буде зроблений на управлінні даними, включаючи управління даними для забезпечення його цілісності. Студенти також матимуть вигоду від різноманітних можливостей для експериментального навчання, включаючи доступ до концентратора AI коледжу, завершення двох різноманітних проектів і необов'язковий термін роботи. Випускники будуть готові вступити до цієї високорозвиненої галузі, яка в даний час вважає, що Велика Торонтська область є домом для найвищої концентрації на душу населення компаній AI у світі.
Випускники програми аналізу, проектування та впровадження штучного інтелекту ввійдуть до робочої сили зі спеціалізованим набором навичок, який включає можливість:
- Аналізувати, проектувати та впроваджувати системи штучного інтелекту (АІ) шляхом застосування системних підходів та методологій для задоволення організаційних потреб.
- Розробити моделі та агенти, які використовують дані підприємства для виявлення закономірностей, надання розуміння, рекомендації дій або виконання завдань автономно від імені зацікавлених сторін.
- Підготовка та передача аналізу, звітів та рекомендацій у різних форматах для різних аудиторій, зацікавлених сторін та цілей.
- Проводити дослідження, аналіз даних, розробку моделей і розгортання рішень етично, що захищає конфіденційність, конфіденційність, спрямованість та прозорість даних, а також забезпечує цілісність даних.
- Застосовувати засоби управління проектами та стратегії управління життєвим циклом для впровадження систем штучного інтелекту в часі та бюджеті.
- Впроваджуйте рішення ІІ відповідно до корпоративної політики, етичних стандартів та галузевих правил.
Концентратор AI
Студенти також матимуть користь і сприятимуть Центру Durham College для прикладних досліджень у сфері штучного інтелекту для бізнес-рішень (AI Hub), який пропонує галузевим партнерам доступ до технічної експертизи, найсучасніших засобів і платформ, а також студентських талантів , щоб допомогти розкрити розуміння бізнесу, надаючи інтелектуальні та автономні рішення, що підвищують продуктивність і зростання їх компаній.
Вимоги до прийому
- Диплом коледжу Онтаріо, коледж Онтаріо, диплом або ступінь, або еквівалент.
АБО
- Прийнятне поєднання відповідного досвіду роботи та вищої освіти.
- Необхідний доказ володіння англійською мовою.
- Кандидати, чия рідна мова не є англійською або які отримали міжнародну освіту в країні, яка не володіє англійською мовою, повинні відповідати політиці володіння англійською мовою Durham College .
Примітка: Рекомендується комфорт в математиці, статистиці, комп'ютерному програмному забезпеченні, комп'ютерному програмуванні та корпоративних системах.
Витрати
Один рік зборів |
Курси
Семестр 1
- Введення в розвиток штучного інтелекту
- Прикладна математика для систем штучного інтелекту
- Дослідження з штучного інтелекту
- Візуалізація та розповідання даних
- Алгоритми штучного інтелекту
- Capstone Термін I
Семестр 2
- Прикладне машинне навчання та вдосконалені системи штучного інтелекту
- Знання та експертні системи
- Кар'єра та цифрове портфоліо
- Консалтинг та професійні комунікації
- Штучний інтелект в корпоративних системах
- Capstone Термін II
Семестр 3
- Додатковий строк роботи
Курси та описи курсів можуть змінюватися.
Варіанти кар'єри
Що ви можете бути:
- Дані вченого
- Вчений-аналітик / технолог
- Аналітик / технолог машинного навчання
- Консультант з питань трансформації бізнесу
- Бізнес-аналітик
- Data Steward
- Інженер даних
- Розробник системи AI
Де можна працювати:
- Технологічні компанії
- Початкові та ранні стадії підприємницької діяльності
- Науково-дослідні інститути
- Постачальники фінансових послуг
- Телекомунікаційні компанії
- Виробничі організації
Досвідчене навчання
Прикладні дослідження: студенти зможуть займатися можливостями прикладних досліджень з Durham College для прикладних досліджень з штучного інтелекту для бізнес-рішень, більш відомої як концентратор AI.
Проекти Capstone: Всі студенти пройдуть два різноманітних проектів - по одному на семестр - щоб застосувати навчання в класі до відчутних, реальних завдань. По-перше, вони будуть використовувати стратегічні ігри як основу для навчання системі AI (агента в умовах AI) для роботи в складних умовах і досягнення стратегічних цілей. По-друге, студенти синтезують вивчені концепції для оцінки реалізації AI на комерційній платформі, такі як IBM Watson, Salesforce Einsten або Amazon Echo з Alexa для вирішення практичної бізнес-проблеми.
Необов'язковий термін роботи: Студенти, які відповідають всім вимогам академії, також матимуть можливість заповнити факультативний термін роботи в офіційному робочому середовищі або підприємницькій діяльності. Термін роботи буде подібним по довжині до академічного семестру і зазвичай включає в себе повний робочий день, який може бути оплачений або неоплачений.
Вимоги до ноутбука
Мінімальне рекомендоване обладнання
- Процесор Intel I7 або AMD A10 або краще з чіпсетом, який повинен підтримувати віртуалізацію
- 16 ГБ оперативної пам'яті
- 1 ТБ жорсткий диск
- Картка мережі Ethernet
- Картка бездротової мережі
- Один порт USB 3.0 (два бажаних)
Вимоги до програмного забезпечення
- Windows 10 Professional Edition
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Диплом з інформаційних технологій
- Winnipeg, Канада
Диплом з ігрового рівня – програмування
- Toronto, Канада
Диплом «Технік комп’ютерних систем».
- Toronto, Канада