Випускник сертифікат в аналітики даних для прийняття бізнес-рішень

Оскільки все більше організацій покладаються на дані для керування корпоративним плануванням та прийняттям рішень, все більш складні інструменти бізнес-аналітики та даних використовуються для задоволення потреби у великому зборі даних і маніпуляціях. Це дозволяє промисловості швидко реагувати на організаційні та ринкові можливості. Сертифікат випускника Data Analytics для прийняття бізнес-рішень підготує вас до кар'єри в цій області з високим попитом, навчаючи вас знанням і навичкам, які необхідні для підтримки прийняття реальних бізнес-рішень і планування за допомогою даних, управління даними та наука про дані.

Організації покладаються більше, ніж будь-коли на свої внутрішні та зовнішні джерела даних, щоб стимулювати бізнес-планування, прийняття рішень і вирішення проблем. Інструменти бізнес-аналітики та Big Data допомагають досягти цього, дозволяючи безпрецедентному збору та маніпуляції даними, щоб дозволити організаціям швидко реагувати на ринкові зміни / можливості. Потреба у випускниках з цими навичками зростає швидкими темпами в усіх галузях.

Ця програма сертифікованих випускників дозволить студентам підтримувати прийняття рішень у реальному бізнесі та планування з даними. Студенти будуть поєднувати теоретичні знання з практичними навичками збору, аналізу та маніпулювання даними. Крім того, студенти зможуть представити свої аналізи та висновки керівництву та ключовим зацікавленим сторонам бізнесу.

Вимоги до прийому

• Диплом або ступінь на два або три роки

АБО

• Прийнятне поєднання відповідного досвіду роботи та вищої освіти
• Необхідний доказ володіння англійською мовою

Кандидати, чия рідна мова не є англійською або які отримали міжнародну освіту в країні, яка не володіє англійською мовою, повинні відповідати політиці володіння англійською мовою Durham College .

Примітка: Рекомендується комфорт в математиці, статистиці, комп'ютерному програмному забезпеченні, комп'ютерному програмуванні та корпоративних системах.

Витрати

Курси

Семестр 1

• Вступ до аналізу даних (DATA 1200)
• Збір даних та керування даними (DATA 1201)
• Інструменти аналізу даних для Analytics (DATA 1202)
• Бізнес-аналіз та оцінки 1 (DATA 1203)
• Статистичне інтелектуальне моделювання для Analytics I (DATA 1204)
• Візуалізації, лідерство та бізнес-комунікації I (DATA 1205)

Семестр 2

• Етичне лідерство та прийняття критичних рішень (DATA 2202)
• Бізнес-аналіз та оцінки II (DATA 2203)
• Статистичне та прогнозне моделювання для Analytics II (DATA 2204)
• Візуалізації, лідерство та бізнес-комунікації II (DATA 2205)
• Capstone (DATA 2206)
• Управління проектами для Analytics (DATA 2207)

Курси та описи курсів можуть змінюватися.

Варіанти кар'єри

Що ви можете бути:

• Бізнес-аналітик
• Фінансовий аналітик
• Доповідь аналітика
• Аналітик даних
• Спеціаліст з аналітики
• Спеціаліст з бізнес-аналітики
• Аналітик даних Insights
• Науковий співробітник

Де можна працювати:

• Маркетинг
• Роздрібна торгівля
• Фінансовий
• Страхування
• Охорона здоров'я
• Споживчі товари упаковані
• Туризм
• Уряд
• Медіа
• Громадські справи

Проект Capstone

Студенти інтегруватимуть та застосовуватимуть знання та навички, які вони набули протягом всієї програми під час виконання проекту, де вони будуть досліджувати, планувати та виконувати проект, який відповідає реальним фінансовим, ринковим чи організаційним потребам. Проекти будуть підкреслювати досвід студентів з аналізу даних, аналітики, науки про дані та бізнес-аналітики / інструментів Big Data.

Вимоги до ноутбука

Мінімальне рекомендоване обладнання

• Процесор Intel I7 або AMD A10 або краще з чіпсетом, який повинен підтримувати віртуалізацію
• 16 ГБ оперативної пам'яті
• 1 ТБ жорсткий диск
• Картка мережі Ethernet
• Картка бездротової мережі
• Один порт USB 3.0 (два бажаних)

Вимоги до програмного забезпечення

• Windows 10 Professional Edition