Після успіху трьох видань семінару «Вступ до аналізу соціальних мереж» кафедра політології Пізанського університету зараз організовує Міжнародну літню школу на тему «Методи аналізу соціальних мереж з R».

Літня школа допомагає учасникам, які перебувають у розпалі дослідницького проекту СНР або займаються аналізом мережевих даних для попереднього дослідження. Ми коротко обговоримо, як створити візуалізацію роботи учасників, що збільшує потужність їх аналізу, використовуючи найсвіжіші та потужні інструменти, пропоновані програмними пакетами, такими як "Statnet".

Наступною буде територія, яка охоплюється Літньою школою:

  • Вступ до мереж
    • Чому аналіз мережі?
    • Чим він відрізняється від інших методів?
    • Якась історія
    • Термінологія
    • Знайомство з обчислювальним середовищем R
  • Описові описи
  • Як ми говоримо про мережі?
  • Статистика вузлів, мікрорайонів та мереж
  • Тестування гіпотез
  • Як ми беремо описи та починаємо розробляти гіпотези на рівні вузла, мікрорайону та мережі?
  • Тести QAP
  • Мережеві моделі автокореляції
  • Умовні тести на єдиний випадковий графік
  • Вступ до експоненціальних моделей випадкових графіків Розширення ERGM та окремих презентацій
  • Цінні моделі
  • Тимчасові моделі
  • Мультиплексні мережі
  • Порівняння декількох мереж

Ціль

Це буде п'ятиденний, інтенсивний курс, присвячений головним чином ознайомленню учасників з Аналізом соціальних мереж з практичним підходом, а також метою відповіді на такі питання, як "як робити дослідження", "як збирати, аналізувати та інтерпретувати дані даних соціальних мереж », використовуючи середовище« R », особливо пакет« Statnet ».

Приєднуйтесь до нас у Літній школі та будьте активним учнем на наших заняттях та в наших спільних групах Знайомтесь із цікавими людьми, з якими ви можете спілкуватися та обговорювати теми, що вас цікавлять, щодо методів СНР та як дати відповідь на ваші щоденні проблеми дослідження.

Відвідуючи Міжнародну літню школу на тему "Методи аналізу соціальних мереж за допомогою R", студенти стають членами наукового співтовариства на основі постійного обміну та порівняння знань та досвіду. Цей курс розпочнеться з короткого ознайомлення з мережами та мовою програмування R (1 день), а потім перейде до різноманітних описових методів із прикладами того, як вони були використані у різних літературознавчих видах літератури (2 день). Наступними двома днями буде зосереджено увагу на тому, як розробити питання щодо соціальних мереж у соціально-екологічному контексті та відповідним чином перевірити їх за допомогою розширень стандартних регресійних моделей (3 день) та експоненціальних моделей випадкових графів (4 день). Учасникам рекомендується внести власні дані до курсу. У нас буде кожен день, щоб спробувати застосувати вивчені концепції до кожного набору даних. Для тих, хто не має даних, інструктор зможе допомогти вам знайти (цікаві) набори даних, з якими можна грати під час курсу. Ми спробуємо зберегти заключну частину дня вдень, щоб студенти працювали самостійно, щоб адаптувати матеріал дня для власного набору даних. Заключний день (5) буде використаний для більш прогресивних методів залежно від інтересів учасників, а також для студентів, які презентують власну роботу протягом тижня, а також будь-яких мереж, пов'язаних із дослідженнями.

Хто може подати заявку

Бакалаврів та аспірантів, кандидат наук кандидати, професори, дослідники, фахівці, що працюють як у державній, так і в приватній сфері.

Мова

Англійська

Інтенсивність програми

Повний день

Застосування

Вимоги до прийому

Немає вимог до вступу.

Необхідні документи

  • Ідентифікаційний документ (* PASSPORT у випадку, якщо ви є іноземним студентом *)
  • Форма зарахування
  • Біографічний матеріал

Усі документи повинні бути у форматі pdf, щоб за потреби завантажувати їх на портал (Див. Сторінку "Як подати заявку")

ECTS

6

Збори

500 євро

Фінансування

Будь ласка, напишіть координатору для отримання більш детальної інформації.

Період

20 - 24 червня 2020 року

Термін дії

23 березня 2020 року

Доступні навчальні програми:
  • англійська
University of Pisa Summer & Winter Schools

Переглянути 24 інших курсів в University of Pisa Summer & Winter Schools »

Останнє оновлення Листопад 8, 2019
Цей курс Кампус засновані
Start Date
Червень 20, 2020
Duration
5 Дні
Денне навчання
Price
500 EUR
Deadline
Бер 23, 2020
За розташуванням
За датою
Start Date
Червень 20, 2020
End Date
Червень 24, 2020
Кінець терміну надання заяв
Бер 23, 2020

Червень 20, 2020

Location
Кінець терміну надання заяв
Бер 23, 2020
End Date
Червень 24, 2020