Введення
Огляд
Ви отримаєте навички для отримання значущого розуміння з дуже великих і складних наборів даних для підтримки прийняття бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, як збирати, курувати, маніпулювати, кодувати і зберігати набори даних, щоб їх можна було аналізувати і видобувати таким чином, щоб їх можна було повторно використовувати і повторно використовувати для вирішення завдань і прогнозування тенденцій у будь-якому розмірі і типу бізнесу. Основними напрямками дослідження є розробка та управління базами даних, бізнес-аналітика, маркетингові дослідження, інтелектуальний аналіз даних і прийняття рішень через аналітику.
Будь ласка, зверніть увагу, що навчальна програма постійно переглядається та переглядається, щоб гарантувати, що програми та курси Кембрія залишаються актуальними. Коледж залишає за собою право у будь-який час скасувати або внести зміни в будь-який курс або програму, плату, процедуру або місце розташування в кампусі.
Вимоги до прийому
Кандидати повинні бути випускниками диплома, диплома про вищу освіту або диплома коледжу Онтаріо або еквіваленту.
Обов'язкові курси:
Будь-яка математика класу 12 (C) або (U) (настійно рекомендується MCT4C)
Настійно рекомендується:
Знання Microsoft Excel
Студенти, які не володіють фундаментальною математикою, повинні пройти курс (и) до моменту реєстрації.
Кандидати, чия рідна мова не є англійською, повинні надати докази володіння англійською мовою. Cambrian College приймає TOEFL, або IELTS, або еквівалентний тест, щоб задовольнити наші вимоги до англійської мови.
Програма доставки
2019-2020
Ця програма буде надана в таких умовах:
Програма навчання
Семестр 1
або BUS 1142 Проект Capstone або розташування 7 Кредити 7 Усього кредитів 49 Можливості працевлаштування
Фахівці з аналітики даних можуть працювати самостійно або з ІТ-командами, видобувати дані з первинних та вторинних джерел, аналізувати та інтерпретувати результати, визначати та прогнозувати тенденції, надавати стислі звіти та проектувати, створювати та підтримувати бази даних.
Вони працюють для широкого кола галузей, включаючи урядові, прикладні дослідження, людські ресурси, охорону здоров'я, продаж і маркетинг. Загальні посади можуть включати аналітика даних, даних шахтаря та аналітика клієнтів.
