Шукати тут для кращих шкіл і університетів для бакалаврів!

Якщо ваш рівень математики недостатній, ви можете спочатку приєднатись до нашого інтенсивного, однорічного підготовчого курсу з математики як другої мови (MSL), перш ніж розпочати вивчення інтенсивного математичного ступеня. Після успішного закінчення MSL студенти отримують автоматичне право вступати до всіх математичних інтенсивних ступенів в Harbour.Space. -

Онлайн-програма штучного інтелекту (ШІ) від Колумбії, № 1 інженерної школи в Лізі Плюща на 2021 рік, розроблена для професіоналів та керівників, які прагнуть глибше зрозуміти ШІ. Ви можете закінчити програму від 9 до 18 місяців, продовжуючи працювати. Потрібні ступінь бакалавра, досвід роботи з Python та досвід роботи з Java, C або C ++. Дізнайтеся більше про цю некредитну освітню програму для керівників. -

Отримуйте наставництво в галузі, віддану допомогу у кар’єрі, вирішуйте реальні бізнес-проблеми та багато іншого. Програмний радник/Майстер-клас Факультет Доктор Жуйцзянь Чжан – доцент комп’ютерних наук Університету Перд’ю. Його наукові інтереси включають: програмна інженерія, машинне навчання, системи баз даних, AI та архітектура комп’ютерів. Спеціальна допомога у кар’єрі Отримуйте зворотній зв’язок 1:1 на сеанси кар’єрного консультування та відвідуйте GitHub, Kaggle та відновлюйте сеанси побудови. Підтримка студентів Підтримка студентів доступна 24/7 електронною поштою або скористайтеся опцією зворотного дзвінка на платформі, щоб отримати відповідь протягом двох робочих годин Основні моменти Індивідуальні вказівки від наставників галузі 450+ годин навчання 15+ сеансів живого навчання 10+ інструментів і мов програмування 10+ проектів Майстер-класи з експертами галузі Цілодобова підтримка студентів Інструмент резюме та огляд Як ви отримуєте користь від цієї програми Сертифікат від upGrad у співпраці з провідним університетом США Отримайте сертифікат, не залишаючи роботи Прискорення кар'єри на вашій нинішній посаді Найсучасніший навчальний план, затверджений викладачами Purdue та представлений експертами галузі -

Отримайте всі навички, необхідні для створення власних веб-додатків, і розпочніть свою кар’єру розробника програмного забезпечення. Ваш перехід до технологій починається тут Наш курс веб-розробки Full Stack надасть вам усе необхідне для початку кар’єри молодшого розробника програмного забезпечення. Опануйте основи, які дозволять вам розбити будь-який проект Full Stack з точки зору його найважливіших активів. Робота над розв’язуванням проблем із кодуванням та визначенням алгоритмів вирішення проблем. Розвивайте свої логічні навички та стратегії вирішення проблем, а також розвивайте інженерне мислення. Вивчіть усі інструменти, які роблять сучасну веб-розробку можливою — React, Vue, Express, MySQL, Git, Heroku. Зрозумійте основні концепції кожного інструменту, а також основи та основні функції кожного фреймворка. -

Junia HEI та Junia ISEN пропонують студентам можливість приєднатися до їхнього міжнародного підготовчого циклу. Програма відкрита як для французьких, так і для міжнародних кандидатів після успішного закінчення диплому середньої школи. Заняття проводяться англійською мовою: науки, м’які навички та управління проектами, а на другому курсі представлено більше варіантів інформатики та механіки. Pathway дає можливість пройти третій курс за межами Франції в одному з наших університетів-партнерів, таких як Університет Ковентрі, та можливість отримати ступінь бакалавра або диплом. Студенти повертаються до Франції четвертий рік навчання у ВУЗі Junia або Junia ISEN, щоб здобути ступінь магістра в галузі техніки. Студенти також мають можливість залишатись у Франції протягом третього курсу, якщо бажають. -

Автоматичне навчання та обробка природних мов визначають поточний стан мистецтва штучного інтелекту. Ці технології, які є формою виявлення даних та аналізу даних, постійно навчаються на наданій інформації. -

У міру того, як світ все більше залежить від технологій, зростає і потреба в обізнаних фахівцях у галузі обчислень. Цей короткий курс конверсії на 100% в режимі он-лайн та неповний робочий день призначений для осіб, які не мають досвіду роботи з комп’ютерами та прагнуть перейти у цю затребувану сферу. На цій онлайн-інформатиці PG Dip ви вивчите широку сферу інформатики та отримаєте технічні знання, а також прагматичний підхід до вирішення проблем. Розвиток цих практичних навичок та основних знань необхідний для підготовки вас до кар’єри в галузі інформатики. Після закінчення курсу ви зможете продовжити навчання та перейти на повну магістерську програму. -

Геймплей, фізика гри або AI - отримайте досвід, необхідний для роботи з програмуванням в ігровій індустрії! -

Ця програма рекомендується майбутнім студентам, які хочуть створити міцну основу для подальшого навчання в програмі бакалавра комп'ютерних наук. Студенти, які допущені до бакалавра комп'ютерних наук, але не можуть досягти мінімального рівня вступного іспиту, також будуть перенаправлені на наш попередній курс. -

Основна мета - охопити широкий спектр тем, пов’язаних із професіями, щоб продемонструвати весь життєвий цикл та всі частини типового ІТ-проекту. Успішна ІТ-кар’єра і, що ще важливіше, життя - це не лише кодування! Як майбутньому розробнику та успішному учаснику технічних проектів, ви повинні розуміти всі його аспекти. Програма ECCEDU IT охоплює практичні аспекти роботи не тільки для глобального корпоративного ІТ-середовища, але також масштабування, стартапи або стандартні фріланси. -

Чому варто вибрати програму Tech Foundation? Ця ретельно розроблена базова програма є обов’язковою умовою для отримання ступеня бакалавра прикладних наук про дані в Modul University Vienna або інших навчальних програм у Європі. Крім того, нашу програму можуть використовувати студенти, які, можливо, не мали досвіду введення в науку про дані або програмування, незважаючи на відчуття зв’язку з предметом. Теми, що розглядаються в програмі семестру, включають ділове спілкування, математику, обчислення та основи комп’ютерного програмування. -

Це одна з кількох комбінацій предметів, доступних у нашому дипломі про вищу освіту в галузі обчислювальної техніки та ІТ, та другого предмета (Q67). З цим спільним дипломом ви можете спеціалізуватися в області обчислювальної техніки та ІТ і поєднувати це зі статистикою, розподіляючи час порівну між предметами. Маючи компетенцію в області статистики та обчислювальних навичок, ви будете готові працювати в організаціях, які приймають рішення на основі статистичного аналізу або намагаються інтерпретувати «великі дані». Основні особливості курсу Пропонує розподіл 50:50 між обчислювальною технікою, ІТ та статистикою Надає вибір комп’ютерних та ІТ-тем, на яких можна зосередитися Створює міцний фундамент для подальшого навчання Доступність Ми робимо всі наші кваліфікації максимально доступними і пропонуємо широкий спектр послуг для підтримки всіх наших студентів. Диплом про вищу освіту в галузі обчислювальної техніки та ІТ та другий предмет використовує різноманітні навчальні матеріали та має такі елементи: вивчення суміші друкованих та онлайнових матеріалів – навчальні ресурси онлайн можуть включати веб-сайти, аудіо/відео кліпи та інтерактивні заходи, такі як онлайн-вікторини використання математичних і наукових виразів, позначень і пов'язаних з ними прийомів робота в групі з іншими учнями використання та/або створення діаграм та/або скріншотів виконання практичної роботи пошук зовнішніх / сторонніх матеріалів в Інтернеті за допомогою спеціального програмного забезпечення (наприклад, Design/Engineering Studio). -

Отримайте інструменти, техніку та навички, щоб розпочати свою кар'єру в веб-дизайні. Дізнайтеся про найновіші технології та платформи, щоб створювати інтерактивні та чуйні веб-сайти та програми від наших експертів-інструкторів. Програма вперше закладає основи для основ веб-дизайну від типографської до теорії кольорів, дизайну взаємодії та каркасу дроту, а потім глибоко занурюється в "вручну" передні програми кодування. Після завершення програми ви відійдете від проекту, який можна додати до вашого портфоліо, який показує вашу пристрасть до дизайну та технічного таланту. -

Дослідіть інструменти, технології, платформи та мови, які використовуються для створення чудових нових під'єднаних пристроїв. -

Огляд Вбудований штучний інтелект (AI) дозволить створити нові, недорогі та малопотужні рішення AI, які неможливо використовувати лише за допомогою хмарних технологій штучного інтелекту. Ринок мікросхем Edge AI зростає набагато швидше, ніж загальний ринок мікросхем, при цьому кількість мікросхем Edge AI, які будуть продані в 2024 році, оцінюється в 1,5 мільярда. Вбудований AI вимагає знань і навичок, які виходять за рамки традиційних вбудованих систем, науки про дані та машинного навчання (ML). Для цього потрібні знання пристроїв, датчиків і передових методів обробки сигналів майже в реальному часі для відео, аудіо, руху та інших сигналів. Для розробки вбудованих програм штучного інтелекту необхідні спеціальні програмні інструменти та рамки. Ця програма надає знання та навички, необхідні, щоб скористатися перевагами наступного великого зрушення в технологіях і пов’язаного з цим зростання попиту на роботу. Програма досліджує спеціалізовані інструменти, рамки, технології, платформи та методи, які використовуються для створення нових захоплюючих вбудованих пристроїв AI. Вивчайте TinyML – сферу застосування технологій ML для вбудовування AI в пристрої з обмеженими ресурсами. Дізнайтеся, як складні вбудовані програми штучного інтелекту працюють на смартфонах, дронах та інших пристроях, які мають обмежені можливості обробки, пам’яті, живлення та інших ресурсів. Досліджуйте методи обробки сигналів і моделі машинного навчання, які стоять за важливими програмами, які обробляють відео, аудіо, рух та інші сигнали. Дізнайтеся, як фреймворки ML використовуються для створення цих програм, і використовуйте їх із вбудованим обладнанням AI у практичних проектах. Дізнайтеся, як вибрати правильне обладнання, засоби розробки та програмні компоненти для програми. Вивчіть компроміси, необхідні для прийняття рішень щодо комбінації обробки штучного інтелекту, яку необхідно виконати на пристрої та в хмарі. Застосуйте те, що ви навчилися, і використовуйте передові пристрої, датчики, обробку сигналів, методи TinyML і вбудовані ML-фреймворки, щоб створити вбудований пристрій AI. Переваги програми Використовуйте практичні приклади та вправи, щоб досліджувати вбудовані програми AI, технології та вузькоспеціалізовані фреймворки вбудованого програмного забезпечення ML. Вивчіть деталі вбудованих моделей машинного навчання (включаючи нейронні мережі глибокого навчання), які стоять за деякими важливими програмами, такими як розпізнавання об’єктів, обробка тексту в режимі сну та виявлення жестів. Перегляньте кроки, необхідні для розробки та розгортання вбудованих моделей машинного навчання. Зрозумійте унікальні проблеми, пов’язані з розгортанням моделей машинного навчання на пристроях із обмеженими ресурсами в програмах TinyML. Використовуйте передові датчики, пристрої, обробку сигналів, методи TinyML і вбудовані ML-фреймворки, щоб створити вбудований пристрій AI. Збирайте реальні дані датчиків, навчайте та перевіряйте моделі ML, оптимізуйте модель для розгортання на пристрої з обмеженими ресурсами та розгортайте модель на своєму обладнанні. Досліджуйте особливості пристроїв, які можуть використовуватися для запуску вбудованого штучного інтелекту, включаючи нові мікроконтролери малої потужності, які включають прискорювачі нейронних мереж, які дозволять новим додаткам із батарейним живленням виконувати складні моделі ML. Дослідіть поточні тенденції та те, що може бути на горизонті для вбудованого ШІ. Отримайте альтернативний цифровий сертифікат Успішне виконання кваліфікаційного завдання в рамках курсу Introduction to Embedded AI дає вам можливість отримати альтернативний цифровий сертифікат (ADC). Також званий цифровий значок, ADC — це віртуальний запис конкретних навичок і компетенцій, які ви придбали, і надає вам перевірений спосіб поділитися своїми освітніми досягненнями з роботодавцями, колегами та іншими через соціальні платформи, такі як LinkedIn, Facebook і Twitter. Вимоги до спеціального навчання Сертифікат спеціального навчання видається після закінчення 3 курсів (9 кредитних одиниць) з оцінкою «C» або вище по кожному курсу. Щоб отримати свій цифровий сертифікат, після виконання всіх вимог програми надішліть запит на отримання сертифіката з платою за заявку в розмірі 35 доларів, що не повертається. Усі вимоги мають бути виконані протягом п’яти (5) років після зарахування студента на свій перший курс. Студенти, які не навчаються за спеціальністю, можуть відвідувати скільки завгодно індивідуальних курсів. -